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Julien Schanen

Data Analyst

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A propos


Julien Schanen, Data Analyst

Agé de 25 ans, titulaire d’un Master "Expertise Statistique pour l’économie et la finance" et d'une formation "Big Data et Calcul Intensif" je dispose d'une double compétence en finance et en analyse de données.
Je suis actuellement à la recherche d'un emploi de Data Analyst.

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MES COMPÉTENCES


Logiciels

  • Microsoft Excel
    90%
  • Adobe Photoshop
    80%

Langues

  • Français
    95%
  • Anglais
    70%

Programmation / Langages Web

  • HTML5 / CSS3
    90%
  • Javascript
    70%
  • Python
    60%
  • SGBDR / NoSQL
    75%

Théorie

  • Finance
    80%
  • Economie
    70%
  • Mathèmatiques
    60%
  • Data Science
    65%

MON EXPERIENCE


Type d'expérience:
Mots-Clés:

Stage Analyse Big DataStage
BDDJavascript

MobixioMars 2018 - Mai 2018

  • Utilisation des bases de données NoSQL de plus de 20M de lignes
  • Vues et Requetes N1QL sur CouchBase
  • Calcul de distance en javascript à partir de coordonnées GPS
  • Data Visualisation (Echarts)

Formation Big Data et calcul intensifEtudes
BDDPythonJavascript

Greta Montpellier Octobre 2017 - Mai 2018

  • Python pour le Big Data (matplotlib, numpy, pandas, seaborn, scikit learn)
  • Visualisation interactive (D3, anychart)
  • Base de données relationnelles (methode Merise, langage sql)
  • Base de données NoSQL (MongoDB, MapReduce)
  • Distribution linux (Debian, Ubuntu, script bash)
  • Mathématique et statistiques (Algèbre linéaire)

Assistant Central Valuation Team / ETLExp Pro
FinanceAnglaisExcel

KPMG Luxembourg Mai 2016 - Novembre 2016

  • Réalisation de mappings de documents comptables et financiers dans le cadre de la transformation des données de fonds financiers en données utilisables par l'entreprise.
  • Testing sur Excel
  • Contact avec les clients à l’international

Stage Administration de base de donnéesStage
BDDExcel

Exco Nexiom Avril 2015 - Aout 2015

  • Réalisation d'une campagne de mailing grâce aux bases de données
  • Réalisation de documents de présentation de l'entreprise (plaquette, power point)

Master Expertise Statistique pour l'économie et la financeEtudes
FinanceEconomieMathAnglaisExcel

Université de Lorraine 2013 - 2015

  • Définition de portefeuilles financiers (gestion de portefeuille)
  • Mesure et analyse des performances des différents actifs financier
  • Mise en oeuvre de techniques de prévisions (analyse de données)
  • Utilisation avancées d’outils informatique : Excel (VBA, Solveur..), SAS, Eviews..

Licence d'économieEtudes
FinanceEconomieMathAnglaisExcel

Université de Lorraine 2010 - 2013

  • Fonctionnement d’une économie (macroéconomie)
  • Comportement des acteurs économiques (microéconomie)
  • Mathématique (statistiques, probabilités, algèbre linéaire)
  • Outils informatique nécessaire à l’analyse économique.

Certifications & Réalisations


Certification

Python

Python de A à Z appliqué à la data science

Débuter sur Python en manipulant de la data issus de cas réels - Cette formation comprend toutes les bases de Python pour la Data Science:

  • Ouvrir et lire des fichiers en utilisant Python
  • Créer des fonctions et automatiser les recherches
  • Travailler avec les dates pour analyser les tendances par mois ou année
  • Déceler des tendances en explorant et analysant un dataset
Voir la certification

Projet perso

Site web

Création d'un site web OnePage

Création d'un site web dans le cadre de ma recherche d'emploi.

  • HTML (Bootstrap) & CSS
  • Animation en Javascript (JQuery)

Certification

Big Data

MOOC Fondamentaux pour le Big Data

Le MOOC «Fondamentaux pour le big data» permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science.

  • Programation Python
  • Presentation des SGBDR et NoSQL
  • Algébre Linéaire, Probabilités, Statistiques
Voir la certification